Generate Knowledge Prompting

Summary (confidence: high)

• O LLM gera conhecimento factual relevante antes de responder à pergunta (Liu et al., 2022).
• O conhecimento gerado é integrado ao prompt para melhorar a precisão das respostas.
• Útil para tarefas de raciocínio de senso comum que exigem conhecimento factual.

Definição (confidence: high)

Técnica em duas etapas: primeiro o modelo gera declarações de conhecimento sobre o tópico da pergunta; depois, essas declarações são usadas como contexto para produzir a resposta final. Isso ajuda a mitigar erros factuais e melhora a precisão em perguntas que exigem conhecimento específico.

Funcionamento (confidence: high)

1. Gera-se conhecimento sobre o tema da pergunta.
2. Integra-se o conhecimento gerado ao prompt original.
3. O modelo produz a resposta final com base no contexto enriquecido.

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Sources

• raw/prompts/articles/promptingguide-pt-techniques-knowledge.md